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ऑल्टमैन ने विस्तार से नहीं बताया, लेकिन हो सकता है कि उनके दिमाग में इस तरह का कुछ परिदृश्य हो रहा हो। कल्पना कीजिए कि जल्द ही, राजनीतिक प्रौद्योगिकी क्लॉगर जैसे एक मशीन विकसित करते हैं – एक ब्लैक बॉक्स में चलने वाला एक राजनीतिक अभियान।

क्लॉगर लगातार केवल एक उद्देश्य के लिए करता है कि उसकी सेवा लेने वाले दल के उम्मीदवार प्रबल हैं। जबकि फेसबुक, ट्विटर और यूट्यूब जैसे प्लेटफॉर्म यूजर को अपनी वेबसाइट पर अधिक समय देने के लिए रूपों के उपयोग करते हैं, क्लॉगर के चार्टर का एक अलग उद्देश्य होगा: लोगों के मतदान व्यवहार को प्राप्त करना।

क्लॉगर कैसे काम करेगा

एक राजनीतिक वैज्ञानिक और एक कानूनी विद्वान के रूप में, जो प्रौद्योगिकी और लोकतंत्र के पुनर्निर्माण का विश्लेषण करते हैं, हम मानते हैं कि क्लॉगर जैसी कोई चीज राजनीतिक अभियान में 2000 के दशक की शुरुआत से उपयोग की जा रही लगाव के व्यवहार में संबंध के रूप में हेरफेर और माइक्रोटारगेटिंग तकनीक की अटकलों को नाटकीय रूप से बढ़ाने के लिए प्रासंगिकता का उपयोग कर सकता है।

जिस तरह अब विज्ञापनकर्ता व्यक्तिगत रूप से वाणिज्यिक और राजनीतिक विज्ञापनों को लक्षित करने के लिए आपके ब्राउज़िंग और सोशल मीडिया इतिहास का उपयोग करते हैं, उसी तरह क्लॉगर आप पर – और करोड़ों अन्य अटैचमेंट पर – व्यक्तिगत रूप से ध्यान देंगे।

यह वर्तमान कानूनी एल्गोरिथम व्यवहार हेरफेर पर तीन तरह से काम करेगा। सबसे पहले, इसका भाषा मॉडल संदेश – टेक्स्ट, सोशल मीडिया और ईमेल तैयार करेगा, पेज चार्ट और वीडियो सहित – व्यक्तिगत रूप से आपके समान। जबकि विज्ञापनदाता रणनीतिक रूप से अपेक्षाकृत कम संख्या में विज्ञापन देते हैं, चैटजीपीटी जैसे भाषा मॉडल एक अभियान के दौरान व्यक्तिगत रूप से आपके लिए – और अन्य लोगों के लिए लाखों – अद्वितीय संदेश तैयार कर सकते हैं।

दूसरा, क्लॉगर रीइन फोर्समेंट लर्निंग जैसी एक तकनीक का उपयोग करने के प्रभाव को बढ़ाने के लिए होगा, जिससे आपके वोट को बदलने की संभावना अधिक हो जाती है। रीइन फोर्समेंट लर्निंग एक मशीन-लर्निंग, ट्रायल-एंड-एरर तरीका है जिसमें कंप्यूटर एक्शन लेता है और फिक्र प्राप्त करता है कि कौन सा काम बेहतर है ताकि यह सीख सके कि किसी उद्देश्य को कैसे पूरा किया जाए।

गो, शतरंज और कई वीडियो गेम को इंसान बेहतर तरीके से खेल प्राप्त करने में सक्षम मशीनों का उपयोग इन रीइन फोर्सेस सीखने की तकनीक में करता है। तीसरा, अभियान के दौरान यह पता चलेगा कि मशीन ने आपको जो संदेश भेजा है, उस पर आपकी क्या प्रतिक्रिया है और फिर आपकी रवैया को ध्यान में रखते हुए क्लॉगर यह तय करेगा कि वह दूसरों के दिमाग को बदलने के बारे में क्या खुश है।

क्लॉगर आपके साथ – लाखों अन्य लोगों के साथ – समययानुकूल उपयोगी बातचीत करने में सक्षम होंगे। क्लॉगर के संदेश उन विज्ञापनों के समान होंगे जो विभिन्न वेबसाइटों और सोशल मीडिया पर आपके सामने आते रहते हैं।

प्रकृति की प्रकृति

तीन और सुविधाएँ ध्यान देने योग्य हैं। सबसे पहले क्लॉगर द्वारा भेजे जाने वाले संदेश सामग्री में राजनीतिक हो सकते हैं और नहीं भी। मशीन का एकमात्र लक्ष्य आपके उम्मीदवार के हक में वोट शेयर को अधिकतम करना है, और यह संदेह इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए ऐसी रणनीति तैयार करेगा जिसके बारे में किसी मानव प्रचार ने नहीं सोचा होगा।

एक अनुमान यह है कि वह प्रोजेक्ट-विरोधी गैर-राजनीतिक चीजों को गैर-राजनीतिक चीजों के बारे में जानकारी भेजेगा, जो खेल या मनोरंजन से जुड़ी उनकी नजरों पर आधारित हो सकते हैं और उनके पास जाने वाले राजनीतिक संदेश से उनका ध्यान हटा सकते हैं।

एक अन्य संभावना का संदेश बांधना है – उदाहरण के लिए असंयम विज्ञापन – और उस समय सक्रियता के संदेश के साथ मेल खाना चाहिए और एक अन्य तरीका अटैचमेंट के सोशल मीडिया मित्रता में हेरफेर है जिससे यह समझा जा सकता है कि उनके सामाजिक दायरा उनके प्रत्याशी का समर्थन करते हैं। दूसरा क्लॉगर को सच्चाई से कोई सरोकार नहीं है। दरअसल, उसके पास यह जानने का कोई तरीका नहीं है कि क्या सच है और क्या झूठ।

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